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    关键词中包括 Convolutional neural network 的文章

1 基于CTSA-Net的急性肾损伤风险预测研究
张青松1, 陈春晓1 △,陈利海2△ 2024年01期 [46-54][摘要](181)[pdf 3424KB](754)
2 基于心电信号图像特征及卷积神经网络的情绪识别研究*
李永康,方安成,陈娅南,谢子奇,潘帆,何培宇△ 2024年01期 [33-39][摘要](241)[pdf 2002KB](878)
3 基于深度学习的面部疼痛智能评估方法研究*
刘定玺1,2,3,4,蒋国璋1,2,3,章花4,5,胜照友1,3,刘康2,3,鲁辉4,5,刘融4,5△ 2022年03期 [268-274][摘要](1437)[pdf 2408KB](9503)
4 基于级联特征正交融合网络的小儿肺炎分类*
赵爽1,魏国辉2,赵文华2△,马志庆2 2022年03期 [248-253][摘要](1259)[pdf 1667KB](397)
5 基于多尺度集成的冠状动脉分割模型*
曾安1△,吴春彪1,徐小维2, Najeeb Ullah 3 2022年03期 [239-247][摘要](1005)[pdf 2909KB](415)
6 基于深度学习的ECG/PPG血压测量方法
胡军锋,郑彬△ 2022年01期 [46-54][摘要](986)[pdf 2607KB](361)
7 基于卷积神经网络特征提取与融合的心律失常分类*
徐晨华,叶思超,乔清理△ 2021年01期 [15-20][摘要](1188)[pdf 1239KB](414)
8 基于深度学习的寻常型银屑病智能诊断方法的研究*
陈宇翔1,2,王磊3,闫峻3,周冬梅2△ 2020年04期 [353-357][摘要](1191)[pdf 1303KB](344)
9 基于迁移学习的超声图像甲状腺结节定位方法
孙芳芳△,张 玲,梁乐平 2020年04期 [347-352][摘要](797)[pdf 1554KB](350)
10 基于卷积循环神经网络的阿尔茨海默症早期诊断*
曾安1, 2,黄殷1,潘丹3, 4△,SONG Xiaowei5 2020年03期 [249-255][摘要](1361)[pdf 1193KB](469)
11 基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展*
包昌宇1,2,3,彭俊川1,2,3,胡楚婷4,简文静4,王先明4△,刘维湘1,2,3△ 2020年02期 [208-213][摘要](1556)[pdf 980KB](473)
12 基于双树复小波变换和频域U-Net的多光谱图像融合算法
李建飞,陈春晓△,王亮 2020年02期 [145-150][摘要](1078)[pdf 1810KB](481)
13 基于K空间数据的深度核磁共振图像重建*
黄敏△,管智慧,周到,陈军波 2020年02期 [139-144][摘要](1650)[pdf 2884KB](523)
14 基于3D卷积神经网络-感兴趣区域的阿尔茨海默症辅助诊断模型*
曾安1,2, 邹超1, 潘丹3△ 2020年02期 [133-138][摘要](1044)[pdf 2680KB](509)
15 基于CNNC的卷积神经网络图像的压缩方法
崔建良,李建飞,陈春晓△,姜睿林 2019年04期 [415-419][摘要](1068)[pdf 1552KB](595)
16 基于嵌网融合结构的卷积神经网络手势图像识别方法*
冯翔△,吴瀚,司冰灵,季超 2019年04期 [410-414][摘要](963)[pdf 2239KB](498)
17 基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究*
齐继1,2#,蒋华3#,张瑞卿1,沈阳1,佟彦妮1,沙宪政1△,常世杰1△ 2019年04期 [387-392][摘要](1081)[pdf 2768KB](680)