关键词中包括 Convolutional neural network 的文章

1 基于CTSA-Net的急性肾损伤风险预测研究 张青松1， 陈春晓1 △，陈利海2△ 2024年01期 [46－54][摘要](159)[pdf 3424KB](738)

2 基于心电信号图像特征及卷积神经网络的情绪识别研究* 李永康，方安成，陈娅南，谢子奇，潘帆，何培宇△ 2024年01期 [33－39][摘要](205)[pdf 2002KB](859)

3 基于深度学习的面部疼痛智能评估方法研究* 刘定玺1,2,3,4，蒋国璋1,2,3，章花4,5，胜照友1,3，刘康2,3，鲁辉4,5，刘融4,5△ 2022年03期 [268－274][摘要](1399)[pdf 2408KB](9493)

4 基于级联特征正交融合网络的小儿肺炎分类* 赵爽1，魏国辉2，赵文华2△，马志庆2 2022年03期 [248－253][摘要](1240)[pdf 1667KB](386)

5 基于多尺度集成的冠状动脉分割模型* 曾安1△，吴春彪1，徐小维2, Najeeb Ullah 3 2022年03期 [239－247][摘要](984)[pdf 2909KB](407)

6 基于深度学习的ECG/PPG血压测量方法 胡军锋，郑彬△ 2022年01期 [46－54][摘要](964)[pdf 2607KB](352)

7 基于卷积神经网络特征提取与融合的心律失常分类* 徐晨华，叶思超，乔清理△ 2021年01期 [15－20][摘要](1157)[pdf 1239KB](405)

8 基于深度学习的寻常型银屑病智能诊断方法的研究* 陈宇翔1,2，王磊3，闫峻3，周冬梅2△ 2020年04期 [353－357][摘要](1173)[pdf 1303KB](336)

9 基于迁移学习的超声图像甲状腺结节定位方法 孙芳芳△，张 玲，梁乐平 2020年04期 [347－352][摘要](780)[pdf 1554KB](341)

10 基于卷积循环神经网络的阿尔茨海默症早期诊断* 曾安1, 2，黄殷1，潘丹3, 4△，SONG Xiaowei5 2020年03期 [249－255][摘要](1344)[pdf 1193KB](461)

11 基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展* 包昌宇1,2,3，彭俊川1,2,3，胡楚婷4，简文静4，王先明4△，刘维湘1,2,3△ 2020年02期 [208－213][摘要](1540)[pdf 980KB](462)

12 基于双树复小波变换和频域U-Net的多光谱图像融合算法 李建飞，陈春晓△，王亮 2020年02期 [145－150][摘要](1067)[pdf 1810KB](470)

13 基于K空间数据的深度核磁共振图像重建* 黄敏△，管智慧，周到，陈军波 2020年02期 [139－144][摘要](1597)[pdf 2884KB](510)

14 基于3D卷积神经网络-感兴趣区域的阿尔茨海默症辅助诊断模型* 曾安1,2, 邹超1, 潘丹3△ 2020年02期 [133－138][摘要](1032)[pdf 2680KB](503)

15 基于CNNC的卷积神经网络图像的压缩方法 崔建良，李建飞，陈春晓△，姜睿林 2019年04期 [415－419][摘要](1052)[pdf 1552KB](585)

16 基于嵌网融合结构的卷积神经网络手势图像识别方法* 冯翔△，吴瀚，司冰灵，季超 2019年04期 [410－414][摘要](944)[pdf 2239KB](485)

17 基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究* 齐继1，2#，蒋华3#，张瑞卿1，沈阳1，佟彦妮1，沙宪政1△，常世杰1△ 2019年04期 [387－392][摘要](1065)[pdf 2768KB](673)